JSON 转 Excel / CSV

接口返回的数据、后台导出的 JSON，粘贴进来就能转成 Excel 或 CSV 表格。嵌套字段自动展开成列，中文不乱码，数据不离开你的浏览器。

JSON 怎么转成 Excel 表格

1. 把 JSON 粘贴到输入框里，或者把 .json、.jsonl 文件拖到上面的框里，一次放多个也行。粘贴的内容边输边转，不用点按钮。
2. 看一眼下方的预览表。接口返回里有好几组数据时，在数据来源里选要哪一组；嵌套对象、数组、分隔符按需要改，改完立刻重新转换。
3. 点下载 Excel得到 .xlsx，点下载 CSV得到 CSV，也可以复制 CSV直接粘到别处。转了两个以上的文件，用全部下载（ZIP）一次打包。

哪些 JSON 能转成表格

表格是一行一行的，所以 JSON 里要有「一条条记录」。最常见的是对象数组，比如 [{"id": 1, "name": "张三"}, {"id": 2, "name": "李四"}]，每个对象一行。

接口返回的数据通常还包着一层，例如 {"code": 0, "msg": "ok", "data": {"list": […], "total": 120}}。工具会往里找，默认选 data、list、items、records 这类常见名字下面最大的那组记录，这个例子选中的就是 data.list；选得不对，在预览上方的「数据来源」里换一组即可。

以 ID 为键的对象，如 {"u1001": {"昵称": "小王"}, "u1002": {"昵称": "小李"}}，会变成每个键一行，键名放进 key 列。二维数组按原样逐行输出，不另加表头；每行一条 JSON 的 JSON Lines 文件，一行就是一条记录。只有一个对象也能转，可以排成一整行，也可以排成「每个字段一行」的两列表。

嵌套字段怎么变成列

拿一段电商订单数据举例：[{"订单号": "202410280001234567", "收货人": "张三", "地址": {"省": "广东", "市": "深圳"}, "标签": ["新客", "包邮"]}, {"订单号": "202410280001234568", "收货人": "李四", "地址": {"省": "浙江", "市": "杭州", "区": "西湖区"}}]

转出来是 6 列：订单号、收货人、地址.省、地址.市、地址.区、标签。表头收集的是所有记录里出现过的字段，不只看第一条；只有第二条才有的「地址.区」排在「地址.市」后面，不会被挤到最右边。张三没有区，李四没有标签，这两个格子留空。标签这种只装着文字或数字的数组，用「; 」连成一格：新客; 包邮。

数组里装的是对象时，比如订单里的商品明细 [{"名称": "T恤", "数量": 2}]，会整段写成 JSON 文本放进一个格子，既不拆成多行，也不展开成「商品.0.名称」这种每行都不一样的列。想保留原来的层级，把「嵌套对象」改成「保留 JSON 文本」：顶层字段照样各占一列，嵌套的对象整段写成 JSON 放进格子里。「数组」也改成「保留 JSON 文本」的话，只装文字、数字的数组同样写成 JSON，不再用「; 」连起来。

几个常见用法

• 后台只能看、不能导出：页面上的表格多半来自一个接口。用 Chrome 或 Edge 打开那个页面，按 F12 打开开发者工具，切到「网络」（Network）面板后刷新，在 Fetch/XHR 里找到返回数据的那条请求，右键选「复制」›「复制响应」，粘贴到上面的输入框就行。
• 电商订单对账：开放平台接口或 ERP 导出的订单 JSON 里套着收货地址、商品明细，转成表格后就能在 Excel 里筛选、做数据透视。订单号这类长数字怎么保持原样，见下文。
• 多语言文案交给翻译：前端项目里的 zh.json、en.json 是一层套一层的对象。在「数据来源」里选「每个字段一行（字段名、值）」，得到 field、value 两列，field 是 home.title 这样的完整路径，译文填好后，开发同事可以按路径对回 JSON。
• 日志和埋点：每行一条 JSON 的 .jsonl、.ndjson 文件按 JSON Lines 读，一行一条记录；MongoDB 的 mongoexport 默认导出的也是这种格式。拖进来的文件不看后缀，.log 这类文件也会尝试读取。

Excel 打开 CSV 中文乱码怎么办

CSV 是纯文本，文件里并不注明自己用的是哪种编码。中文版 Windows 上的 Excel 双击打开 CSV 时，如果文件开头没有 BOM 标记，往往会按系统默认的 GBK（代码页 936）去读；网页、接口和程序生成的 CSV 却几乎都是 UTF-8，两边对不上，「名字」就成了「鍚嶅瓧」这样的乱码。

「UTF-8 BOM（中文不乱码）」默认勾选，会在文件最前面写入 EF BB BF 三个字节，Excel 看到就会按 UTF-8 读。别人发来的、没带 BOM 的 CSV，可以在 Excel 里走「数据 › 从文本/CSV」，把「文件原始格式」选成「65001: Unicode (UTF-8)」再加载。最省事的还是直接下载 .xlsx，Excel 文件里的文字本来就按 Unicode 保存，没有猜编码这一步。

反过来，CSV 是给程序读的，比如导入数据库或交给 Python 脚本，最好取消勾选 BOM，有的程序会把这三个字节当成第一列列名的一部分。另外，拖进来的 JSON 文件不必是 UTF-8：老系统导出的 GBK（GB18030）编码文件，工具会自动认出来，中文照样正常显示。

身份证号、订单号变成 1.10101E+17

Excel 的数字最多保留 15 位有效数字。18 位的身份证号 110101199003071234 写在普通 CSV 里，Excel 会把它当数字读进去，存成 110101199003071000，单元格里显示成 1.10101E+17 这样的科学计数法。后三位已经变成 0，文件一保存就再也找不回来。十几二十位的订单号、物流单号、银行卡号，遭遇都一样。

「长数字、开头的 0 原样保留」默认勾选。CSV 里 16 位及以上的整数、以 0 开头的数字串、以 + 开头的号码，都会写成 ="110101199003071234" 的样子，Excel 把它当作一个返回文字的小公式，显示出来就是原来的号码。预览下方会提示有多少个格子做了这样的处理。下载 .xlsx 则用不着这一步：JSON 里的字符串一律存成文本格，16 位及以上的整数也存成文本，一位不丢。

12 到 15 位的数字，比如 13 位的毫秒时间戳，数值本身不会丢，只是 Excel 的「常规」格式会把 12 位及以上的数显示成科学计数法。选中这一列，把单元格格式设成「数值」、小数位数 0，完整的数字就出来了。

开头的 0、+86 和被改成日期的值

邮编 010010、工号 00123 这类以 0 开头的编号，用 Excel 打开普通 CSV 时，开头的 0 会被吃掉；写成 +8613800138000 的手机号会丢掉加号，变成一个 13 位的数字，还显示成科学计数法。勾选「长数字、开头的 0 原样保留」后，这两类值都会原样显示。

日期是这个选项管不到的。商品规格里的「1-2」、尺码「3/4」这样的文字，Excel 打开 CSV 时会自作主张改成 1 月 2 日、3 月 4 日，工具不会替你拦。数据里有这类值，请下载 .xlsx，文本格里的内容 Excel 不会再去猜。

还要知道，="…" 这个写法是专门照顾 Excel 的。CSV 要导入数据库、交给程序处理，或者对方用的是别的表格软件，就可能原样读到 ="00123" 这几个字符，这时请取消勾选。拿不准对方用什么软件打开，就发 .xlsx。

「数据来源」怎么选

只要 JSON 顶层是一个对象，预览上方就会出现「数据来源」下拉框，列出能当作表格行的位置和各自的行数。工具会往对象里找几层，既找对象数组，也找以 ID 为键的对象。

默认的选法是这样的：整个 JSON 本身就以 ID 为键时，每个键一行；不是的话，优先选 data、items、results、list、records 这类常见名字下最大的数组；这类名字都没有，就选行数最多的那组；一组也找不到，就把整个对象当成一行。下拉框里还有三个选项：

• 「顶层的每个键各一行」：顶层的值有一半以上是对象时出现，比如按开发、正式环境分块写的配置文件。
• 「整个 JSON 作为一行」：对象里的所有字段展开后排成一行。
• 「每个字段一行（字段名、值）」：只有两列，第一列是 a.b.c 这样的完整路径，第二列是值，适合多语言文案和字段特别多的单个对象。

多大的数据能转

• 单个文件最大 200 MB。一次粘贴超过 100 万个字符时，内容不放进输入框，免得页面卡住，照样在下方列表里转换。
• 预览只显示前 100 行、30 列，下载的文件是完整的。
• 「复制 CSV」最多复制 1,000 万个字符，再多按钮会变灰，请改用下载。
• Excel 每张表最多 1,048,576 行、16,384 列，每个单元格最多 32,767 个字符。超出时预览下方会提醒，.xlsx 只保留放得下的部分。字段特别多的嵌套 JSON 可能超过列数上限，把「嵌套对象」改成「保留 JSON 文本」，列数会少很多。
• 在电脑上的 Chrome 里实测，25 MB、10 万条记录的文件约半秒转完，生成同样内容的 .xlsx 约 1 秒。手机内存小得多，特别大的文件建议在电脑上转。

JSON 报错怎么改

内容不是合法 JSON 时，工具会指出第几行第几列出错，把那一行摘出来，用 ^ 标出位置，并写明原因。下面几种最常见：

• Python 直接 print 出来的字典：单引号、True、False、None 都不是 JSON。请写脚本的同事改用 json.dumps(data, ensure_ascii=False) 输出。
• 从前端代码里复制的对象：键名没加双引号，或者用了单引号。在浏览器控制台运行 JSON.stringify(obj)，把结果粘过来。
• 最后一项后面多了逗号：手动删掉最后一条记录时最容易留下，把 } 或 ] 前面那个逗号删掉。
• 带注释的配置文件：标准 JSON 不允许 // 和 /* */ 注释，删掉再转。
• 内容不完整：从日志、控制台复制长内容时被截断了，缺了结尾的 } 或 ]，重新完整复制一次。
• 两段 JSON 连在一起：把每段压成一行、一行一段，就会按 JSON Lines 处理。

为什么不用上传

订单、会员这类数据里常有手机号、收货地址、身份证号，都属于个人信息。贴进一个会把内容发到服务器的在线工具，等于把数据交给了一个你并不了解的第三方。这个页面的解析、展开和生成 CSV、Excel 都在浏览器里完成，内容不会发出去；浏览器里记下的只有你选过的选项，不包括数据本身。

不用这个工具，还能怎么转

• Excel 自带的 Power Query：Microsoft 365 版的 Excel（Windows）里选「数据 › 获取数据 › 来自文件 › 从 JSON」，导入后点「到表」，再点列标题上的展开按钮，一层层展开。适合每周都要从同一个接口导数据的情况。
• Python：用 pd.json_normalize(data) 展开嵌套字段，再用 .to_excel("out.xlsx", index=False) 保存，需要装 pandas 和 openpyxl。要输出给 Excel 打开的 CSV，记得加上 encoding="utf-8-sig"，否则中文同样会乱码。
• 反过来，Excel 转 JSON：这个工具只做 JSON 转表格这一个方向。用 pandas 的话，pd.read_excel("in.xlsx") 读入表格，再用 .to_json("out.json", orient="records", force_ascii=False) 输出，每行一个对象，中文不转义。

常见问题

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